Международным трендом , сформировавшимся буквально в
последние 3 года, стала детальная алгоритмизация и визуализация развития
различных научных направлений или дисциплин, что позволяет увидеть соответствие
национального и мирового уровня исследований по целой совокупности наукометрических
показателей. Первый инструмент, или база данных по научному цитированию, Science
Citation Index (Institute for Scientific Information, USA), появился в 1963 г. по инициативе Юджина
Гарфильда, основателя Institute for Scientific Information. До 2004 г. компания Institute
for Scientific Information (ныне это информационная компания "Thomson Reuters")
и ее индексы явно доминировали на мировом рынке информационных ресурсов по
научному цитированию. Однако в этот год крупнейшее академическое издательство
"Elsevier" объявило о выпуске собственного аналитико-библиографического
продукта по научной периодике Scopus. В цитатных базах данных "Thomson Reuters"
и "Elsevier" представлен значительный объем научных публикаций (в основном журналы)
по всем предметным направлениям.
В 2008-2011 гг. в качестве интеллектуальных сервисов к этим
информационным ресурсам были разработаны несколько уникальных аналитических
систем, позволяющих алгоритмизировать процесс мониторинга развития отдельных
областей науки и оценки соответствия национальных исследований лучшему мировому
уровню.
Цель настоящей статьи - ознакомление с возможностями новых
аналитических сервисов, а также анализ глобального и национального секторов
медицинских исследований с использованием одного из них - web-приложения SciVal
Spotlight.
Аналитическая база данных
Essential Science Indicators
Данные из базы используются для определения актуального
уровня и перспектив развития международной и национальной науки во многих
странах. В Essential Science Indicators (ESI) в агрегированном виде
представлены результаты библиометрических измерений и анализа данных из Web of
Science. По сути, ESI представляет статистическую компиляцию, аналитическую выборку
по 22 основным научным областям. Пользователь базы может получить информацию о
ключевых научных исследованиях в мире, выявить основные тенденции развития научных
областей, исследовательских фронтов, получить списки ученых, организаций,
стран, журналов, ранжированные по основным библиометрическим показателям в
разных научных областях. В базе можно проанализировать исследовательскую
деятельность компаний, научных организаций, стран, журналов.
В интерфейсе ESI результаты мировых научных исследований
анализируются по спискам самых цитируемых статей (Citation Rankings), которые
составляются по ученым, журналам, организациям и странам. В каждом из этих разделов
можно посмотреть позицию, занимаемую объектом в определенной научной области, и
проранжировать списки по основным показателям.
В разделе Most Cited Papers реализована возможность получить
списки самых цитируемых статей за последние 10 лет (Highly Cited Papers) и
последние 2 года (Hot Papers) в разных научных областях по ученым, организациям,
странам и журналам. При этом списки Hot Papers отражают статьи с необычно высоким
цитированием и являются предметом пристального изучения Нобелевского комитета. В
разделе Citation Analysis представлена информация по анализу цитирования статей
в 22 научных областях (Baselines) и перспективным научным исследованиям или
исследовательским фронтам (Research Fronts). Для каждой научной области
определен ежегодный средний мировой уровень цитируемости. По нашим данным, по
состоянию на 20 декабря 2010
г. в этот раздел вошла 1021 отечественная высокоцитируемая
статья. РАМН за период с 1 января 2000 г. по 31 декабря 2010 г. представлена всего 20
высокоцитируемыми статьями и занимает 1109-й ранг из 4339 самых
высокоцитируемых организаций мира (Стародубов, 2011).
В разделе Research Fronts предоставляются возможности для
анализа отдельных исследовательских тем (фронтов). На основе анализа можно
составить прогноз об актуальности и перспективах развития той или иной темы в
рамках 22 предметных областей. Также можно составить прогноз о перспективе
развития темы, сформулировав ее через свободные ключевые слова.
Аналитическое Web-приложение InCites (http://researchanalytics.thomsonreuters.com/incites/)
InCites - аналитический продукт компании "Thomson Reuters",
настраиваемый под заказчика инструмент для оценки результатов научной деятельности
организации на основе цитатного анализа. Продукт работает как Web-приложение и
создает готовые отчеты, основываясь на данных аналитико-библиографической базы
данных Web of Science и других библиографических баз с информационно-библиографической
и аналитической платформы Web of Knowledge. InCites позволяет проанализировать
научную продуктивность организации и оценить производительность работы научного
коллектива в его отрасли деятельности/знания по сравнению со средними мировыми
показателями по отрасли. В сущности, InCites - это аналитическая база Essential
Science Indicators, ориентированная и сфокусированная на нужды отдельной
организации.
InCites дает возможность:
-проанализировать публикационную активность организации
(количество опубликованных работ, показатели цитирования, в том числе средние и
взвешенные показатели цитирования);
-определить наиболее значимые и авторитетные работы в каждой
предметной области;
-выявить перспективных авторов, так называемых восходящих
звезд (rising star);
-сделать анализ научной продуктивности организации за счет
бенчмаркинга своей деятельности с себе подобными структурами, а также со
структурами-лидерами, выявляя, таким образом, свое местоположение среди других
организаций в отрасли;
-выявить наиболее сильные и слабые исследовательские области
в работе научной организации;
-определить связи и уровень сотрудничества с другими
организациями в отрасли.
InCites также можно использовать для определения, какие
исследовательские направления следует развивать, а какие нет, и, основываясь на
отчетах InCites, распределения заявки на гранты в научные фонды.
Аналитическое приложение InCites доступно только по
подписке. В России подписчиком на InCites является Санкт-Петербургский государственный
университет.
Аналитическая система Research in View (http://researchanalytics.thomsonreuters.com/researchinview/datasources/)
научных организаций и университетов
В конце февраля 2011 г. компания "Thomson Reuters" выпустила
новый аналитический продукт - систему Research in View, так же как и InCites, ориентированную на организацию. Технологически
Research in View отличается от системы InCites: InCites - это Web-приложение, Research
in View - это корпоративная система, которая устанавливается на сервере
организации, но через клиент-сервер связана с серверами Web of Knowledge.
Research in View дает возможность анализировать научную производительность не
только самой организации или отдельных ее сотрудников (авторов публикаций), но
и вводить в анализ организационную структуру учреждения. Тем самым в Research
in View можно анализировать публикационную активность лаборатории, кафедры,
факультета, отдела и других структурных подразделений организации. Research in
View реализовывает практически те же возможности, что и InCites, но при этом
организация и ее отдельные подразделения могут вводить новые (внешние) данные по
публикациям, помимо тех, которые система заимствует из библиографических
источников, расположенных на платформе Web of Knowledge. Таким образом,
организация может анализировать результативность своей научной деятельности,
деятельности своих научных подразделений и своих сотрудников, опираясь на
совокупный массив данных, часть которых берется с Web of Knowledge, а другая
часть вводится в систему самой организацией и отражает иные виды публикаций -
те же самые монографии, научные отчеты, патенты, диссертации, учебники и др.
Аналитическая система Research in View доступна только по
подписке. В отличие от приложения InCites, можно подписаться только на сам
продукт Research in View, не будучи подписчиком на базу данных Web of Science
или другие библиографические базы, расположенные на платформе Web of Knowledge.
Аналитическое Web-приложение SciVal Spotlight
Разработчики компании "Elsevier" поставили задачу создания
аналитического инструмента для научно-исследовательских организаций и университетов,
которая была решена в 2009 г.,
когда было создано аналитическое Web-приложение SciVal Spotlight (http://www.scival.com/).
Основная задача этого инструмента заключается в оценке результатов
исследовательской деятельности в организации по всем отраслям науки. На основании
анализа данных, которые берутся из системы Scopus, организация может
оптимизировать стратегическое вложение средств в развитие исследований,
определяет исследовательские приоритеты и стратегии, принимает рациональные решения
при выборе персонала и партнеров по реализации научных проектов.
Отказавшись от традиционного метода оценки результатов
исследования, реализованного в аналитической базе данных Essential Science
Indicators и построенного на подсчете публикаций в журналах и их цитировании,
разработчики SciVal Spotlight взяли за основу более детализированную модель
текущей структуры науки. Наиболее цитируемые публикации объединяются в 84 тыс.
научных кластеров (сompetencies), отражающих активные исследовательские фронты
в различных областях знания, причем каждый из них развивается группой ученых по
всему миру, образующих виртуальный научный коллектив. Для удобства представления
карты науки выделенные кластеры сводятся в 554 дисциплины.
В SciVal Spotlight применяется инновационная техника
визуализации для создания настраиваемой карты, так называемого "Колеса науки",
которое дает графическое представление об эффективности деятельности организации
за определенный период времени в рамках конкретной научной отрасли и более
узких тематических областях.
Для создания карты науки страны или организации в SciVal
Spotlight выбираются ее статьи и отсекаются незначительные кластеры. Сильные
кластеры группируются и выделяются отличительные компетенции (DC - distinctive competencies),
в которых страна или организация является лидером, и потенциальные компетенции
(ЕC - emerging competencies).
Критериями результативности научного центра считаются
следующие:
-количество кластеров, по которым ведутся исследования
мирового уровня;
-уровень соответствия этих исследований мировым трендам;
-количество отличительных (мировое лидерство в научном
направлении) и потенциальных (инновационных) кластеров.
Выявляя сильные стороны научной организации в конкретной
сфере, а также определяя ведущих научных исследователей и организации в каждой
области, SciVal Spotlight помогает руководителям университетов и научно-исследовательских
учреждений оптимизировать распределение фондовых средств, а также усовершенствовать
процесс подбора персонала и выбора партнеров.
Рис. 1. Медицина на карте российской науки
Инструмент дает возможность лучше понять, какие организации
действительно являются конкурентами и объективно оценить их потенциал,
предоставляя информацию об учреждениях с идентичными исследовательскими
компетенциями.